La startup AI Cohere, ora valutata oltre 2,1 miliardi di dollari, raccoglie 270 milioni di dollari

A dimostrazione del fatto che ci sono molti soldi a disposizione per le startup di intelligenza artificiale generativa, Cohere, che sta sviluppando un ecosistema di modelli di intelligenza artificiale per l'impresa, ha annunciato oggi di aver raccolto 270 milioni di dollari come parte del suo round di serie C.

Reuters ha riferito all'inizio dell'anno che Cohere era in trattative per raccogliere "centinaia di milioni" di dollari per una valutazione al rialzo di poco più di 6 miliardi di dollari. Se c'è credibilità in questo rapporto, Cohere sembra aver mancato sostanzialmente il traguardo della valutazione; una fonte vicina alla questione dice a TechCrunch che questa tranche valuta la società tra 2,1 e 2,2 miliardi di dollari.

"Il nuovo capitale alimenterà il continuo sviluppo della piattaforma AI di Cohere, che si concentra sui clienti aziendali, consentendo alle aziende di utilizzare il proprio fornitore cloud preferito per aumentare la privacy dei dati e semplificare l'implementazione", ha dichiarato a TechCrunch via e-mail il presidente e COO Martin Kon. "L'ultimo round ci consente di investire nell'elaborazione, far crescere il nostro team, collaborare con un numero maggiore di aziende leader a livello mondiale e far avanzare ulteriormente la nostra intelligenza artificiale leader a livello mondiale, consentendo in definitiva alle aziende di creare prodotti incredibili mantenendo i loro dati privati ​​e sicuri."

Aidan Gomez, Ivan Zhang e Nick Frosst (che è stato uno dei primi dipendenti del laboratorio AI di Google a Toronto) hanno co-fondato Cohere nel 2019. Prima di avviare Cohere, Gomez è stato coautore dell'articolo fondamentale "L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno", che ha introdotto il Transformer, l'architettura alla base dei popolari modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4 di OpenAI.

Kon è entrato a far parte del team all'inizio del 2023, abbandonando il suo precedente ruolo di CFO presso YouTube.

Cohere, che ha sviluppato modelli linguistici multilingue formati su dati di madrelingua, tra le altre IA, mira a distinguersi nell’oceano delle startup di IA generativa concentrandosi su casi d’uso aziendali.

La piattaforma AI di Cohere è indipendente dal cloud e può essere implementata all'interno di cloud pubblici (ad esempio Google Cloud, Amazon Web Services), nel cloud esistente del cliente, in cloud privati ​​virtuali o in loco. La startup adotta un approccio pratico, lavorando con i clienti per creare LLM personalizzati basati sui loro dati proprietari.

"Cohere è stata fondata per creare una piattaforma che consenta a tutte le aziende di trasformare la propria azienda e i propri prodotti con un'intelligenza artificiale leader a livello mondiale che sia indipendente dal cloud, accessibile, personalizzabile e protetta dai dati", ha affermato Kon. "La nostra missione è consentire alle aziende di tutto il mondo di sfruttare questa tecnologia di trasformazione."

Cohere tiene ben stretti i numeri dei suoi clienti. Ma la startup afferma di collaborare con aziende come Jasper e HyperWrite per attività di generazione di copywriting come la creazione di contenuti di marketing, la stesura di e-mail e lo sviluppo di descrizioni di prodotti. Altrove, Cohere ha recentemente annunciato una collaborazione con LivePerson, la società di marketing conversazionale, per creare LLM ottimizzati per migliorare la spiegabilità. E la collaborazione della startup con una manciata di organizzazioni, tra cui agenzie di stampa e Salesforce Ventures, per aiutare ad scomporre, analizzare e riassumere testi lunghi utilizzando algoritmi di apprendimento automatico.

"In generale, possiamo condividere che stiamo riscontrando una forte domanda da parte delle grandi aziende, sia come clienti che come partner", ha affermato Kon.

Cohere, che conta circa 180 dipendenti, ha raccolto molto capitale – 445 milioni di dollari – anche secondo gli standard delle startup di intelligenza artificiale generativa. Solo OpenAI (11,3 miliardi di dollari) e Anthropic (450 milioni di dollari) hanno raccolto di più, davanti ai rivali Inflection AI (225 milioni di dollari) e Adept (415 milioni di dollari).

"Quando si tratta di intelligenza artificiale, la creazione e la formazione di modelli linguistici richiedono molto capitale, ma siamo consapevoli e intenzionali di ciò di cui abbiamo effettivamente bisogno e ci impegniamo a garantire fondi che ci garantiranno di poter continuare a fornire la migliore soluzione possibile ai nostri clienti, "disse Kon. "Abbiamo voluto mantenere una diversità di investitori globali e non accettare un assegno più grande da una società, in particolare un fornitore di servizi cloud, perché ciò potrebbe limitare la nostra capacità di rimanere indipendenti, fornire servizi diretti alle imprese, restare indipendenti dal cloud e distribuire i dati. soluzioni sicure su qualsiasi cloud in base alle preferenze dei nostri clienti."