Cannone AI

La ricerca sull’intelligenza artificiale sta aumentando a un ritmo esponenziale. È difficile per gli esperti di intelligenza artificiale tenere il passo con tutte le novità che vengono pubblicate, e ancora più difficile per i principianti sapere da dove cominciare.

Pertanto, in questo post condividiamo un elenco accurato di risorse su cui abbiamo fatto affidamento per diventare più intelligenti riguardo all'intelligenza artificiale moderna. Lo chiamiamo "Canone AI" perché questi documenti, post di blog, corsi e guide hanno avuto un impatto enorme sul campo negli ultimi anni.

Inizieremo con una breve introduzione ai modelli di trasformazione e diffusione latente, che stanno alimentando l'attuale ondata di intelligenza artificiale. Successivamente, approfondiamo le risorse di apprendimento tecnico; guide pratiche per costruire con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM); e analisi del mercato dell’IA. Infine, includiamo un elenco di riferimento di risultati di ricerca fondamentali, a partire da "L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno", il documento di Google del 2017 che ha introdotto il mondo ai modelli di trasformazione e ha inaugurato l'era dell'intelligenza artificiale generativa.

Questi articoli non richiedono conoscenze specialistiche e possono aiutarti ad aggiornarti rapidamente sugli aspetti più importanti della moderna ondata di intelligenza artificiale.

Queste risorse forniscono una conoscenza di base delle idee fondamentali dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, dalle basi del deep learning ai corsi di livello universitario tenuti da esperti di intelligenza artificiale.

Esistono innumerevoli risorse, alcune migliori di altre, che tentano di spiegare come funzionano i LLM. Ecco alcuni dei nostri preferiti, rivolti a un'ampia gamma di lettori/spettatori.

Sta emergendo un nuovo stack di applicazioni con gli LLM al centro. Sebbene non sia ancora disponibile molta formazione formale su questo argomento, abbiamo estratto alcune delle risorse più utili che abbiamo trovato.

Ci siamo tutti meravigliati di ciò che l’intelligenza artificiale generativa può produrre, ma ci sono ancora molte domande su cosa significhi tutto ciò. Quali prodotti e aziende sopravvivranno e prospereranno? Cosa succede agli artisti? Come dovrebbero usarlo le aziende? Come influenzerà letteralmente l’occupazione e la società in generale? Ecco alcuni tentativi di rispondere a queste domande.

La maggior parte degli straordinari prodotti di intelligenza artificiale che vediamo oggi sono il risultato di ricerche altrettanto sorprendenti, condotte da esperti all’interno di grandi aziende e università leader. Ultimamente, abbiamo anche assistito a un lavoro straordinario da parte di singoli individui e della comunità open source che hanno portato progetti popolari in nuove direzioni, ad esempio creando agenti automatizzati o portando modelli su ingombri hardware più piccoli.

Ecco una raccolta di molti di questi documenti e progetti, per le persone che vogliono davvero immergersi in profondità nell'intelligenza artificiale generativa. (Per documenti e progetti di ricerca, abbiamo incluso anche collegamenti ai post di blog o ai siti Web di accompagnamento, ove disponibili, che tendono a spiegare le cose a un livello superiore. E abbiamo incluso gli anni di pubblicazione originali in modo da poter monitorare la ricerca fondamentale nel tempo .)

Nuovi modelli

Miglioramenti del modello (ad es. messa a punto, recupero, attenzione)

Generazione del codice

Generazione video

Biologia umana e dati medici

Generazione dell'audio

Generazione di immagini multidimensionali

Un ringraziamento speciale a Jack Soslow, Jay Rughani, Marco Mascorro, Martin Casado, Rajko Radovanovic e Vijay Pande per il loro contributo a questo articolo, e all'intero team a16z per una discussione sempre informativa sulle ultime novità in fatto di intelligenza artificiale. E grazie a Sonal Chokshi e al team crittografico per aver costruito una lunga serie di canoni presso l'azienda.

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